Fin 2015, Google avait ouvert le code de TensorFlow, son outil de machine learning de deuxième génération. Une ouverture dont Google se félicite.

D'abord en ce qui concerne TensorFlow lui-même, qui est un framework plus performant qui 'apprend mieux' explique Google. Mountain View se félicite ensuite du nombre de bibliothèques qui sont apparues au dessus de TensorFlow.

Une de ces bibliothèque est Sonnet, développée par DeepMind, filiale de Google. DeepMind ouvre le code de cette bibliothèque qui semble devoir beaucoup (même si DeepMind-Google ne le dit pas très explicitement) à l'écosystème de bibliothèques mentionné ci-dessus. La bibliothèque Sonnet partage beaucoup de similitudes avec ces bibliothèques tout en étant adaptée aux besoins spécifiques de DeepMind est-il indiqué.

Sonnet permet de créer des réseaux neuronaux avec une approche orientée objet, similaire à Torch/NN tout en facilitant une expérimentation rapide et une réutilisation du code précise DeepMind.

Sonnet est sur GitHub.