calcul parallèle
03 Avril 2019
Pour les développeurs qui recherchent la performance maximale dans leur calculs parallèle en C++ avec OpenMP, ce très intéressant billet sur le blog développeur de Microsoft détaille l'état de l'art...
13 Mars 2019
A découvrir absolument par les geeks, les amateurs de performances, ou les esprits curieux : GPU.jsGPU.js est une bibliothèque d'accélération JavaScript pour GPGPU (General Purpose computing on GPU...
06 Mars 2014
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NVIDIA vient de mettre à disposition la sixième mouture (en Release Candidate) de sa librairie CUDA, dédiée à la programmation parallèle qui permet de déporter les calculs lourd du CPU vers la GPU de...
16 Octobre 2012
NVIDIA a sorti NVIDIA CUDA 5, une nouvelle mouture de la plateforme de calcul parallèle, destinée à accélérer les applications scientifiques et d’ingénierie sur les processeurs graphiques. Elle est...
19 Juin 2012
Dans la lutte contre la grippe H1N1, une difficulté majeure a été l'apparition fréquente et rapide de mutations de virus nouveaux qui ont rendu les médicaments anti-grippaux, tels que le Tamiflu (...
16 Mai 2012
NVIDIA dévoile une nouvelle famille de GPU Tesla basée sur son architecture de calcul GPU NVIDIA. Les nouveaux GPU Tesla K10 et K20 de NVIDIA sont des accélérateurs de calcul construits pour traiter...
10 Mai 2012
NVIDIA a annoncé que LLVM, l'un des principaux compilateurs Open Source de l'industrie, prend désormais en charge les GPU de NVIDIA. LLVM est une infrastructure de compilateur Open Source largement...
24 Avril 2012
NVIDIA organise l'édition 2012 de son Sommet des entreprises émergentes auquel participeront des dizaines d'entreprises du monde entier, dont la vocation est de transformer l'industrie informatique...
05 Mars 2012
Le langage Julia, largement méconnu à l'heure actuelle, vient d'arriver en version 1.0. Julia est un langage dynamique de haut niveau, dédié aux calculs techniques et scientifiques.
Pour cela, il...
27 Janvier 2012
NVIDIA vient de lancer aujourd'hui une nouvelle version de sa plate-forme de traitement parallèle CUDA, qui, explique l'éditeur, permettra aux bio-informaticiens, chimistes, physiciens,...
