PyText est un framework de modélisation du langage naturel basé sur l'apprentissage en profondeur (deep learning), et construit sur PyTorch. PyText tente de répondre aux exigences souvent contradictoires qui sont de permettre une expérimentation rapide et de fournir des modèles utilisables en production. Pour ce faire, PyText fournit des interfaces et des abstractions simples et extensibles pour les composants de modèle, ainsi que les capacités d’exportation de modèles de PyTorch via le moteur d’exécution optimisé Caffe2. Facebook utilise PyText pour tester rapidement de nouvelles idées de modélisation, puis les déployer de manière transparente en production.

PyText estompe les frontières entre expérimentation et déploiement à grande échelle en s'appuyant sur le cadre unifié de PyTorch, assure Facebook, qui ajoute que sur le réseau social, PyText est utilisé pour plus d'un milliard de prévisions quotidiennes, ce qui montre qu'il peut fonctionner en production tout en répondant aux exigences de latence les plus strictes.

PyText est un logiciel libre sous licence BSD, disponible sur GitHub.