MongoDB a annoncé la sortie d'une nouvelle version de sa base de données NoSQL éponyme : MongoDB 4.4.

L'éditeur souligne que grâce au modèle de données documentaires de MongoDB, les développeurs peuvent structurer les données de la manière dont l'application le demande - des objets riches et hiérarchiques aux simples paires clé-valeur et tableaux en passant par les graphiques connectés - puis les interroger avec une seule API. Les développeurs bénéficient ainsi d'une expérience cohérente et très productive à travers les charges de travail les plus étendues.

Les nouvelles fonctionnalités notables de MongoDB 4.4 comprennent :

• Union : Permet aux utilisateurs de disposer d'analyses plus riches et plus rapides pour prendre de meilleures décisions tout en réduisant la dépendance à l'égard des processus ETL fragiles et des banques de données coûteuses
• Clés à tesson ajustables : Permet une mise à l'échelle plus facile de MongoDB, avec la possibilité de modifier l'emplacement des données à tout moment en fonction de l'évolution des applications et des besoins de l'entreprise
• Lectures couvertes : Fournit des performances cohérentes et prévisibles - même lorsque certains nœuds ne fonctionnent pas de manière optimale - en soumettant des demandes de lecture à plusieurs répliques et en renvoyant les résultats au client dès que le nœud le plus rapide répond

En outre MongoDB a ajouté Atlas Data Lake et d'Atlas Search à la plate-forme MongoDB Cloud.  Cet ajout étend les applications avec des expériences de recherche riches et exploite la puissance d'analyse des données archivées dans un data lake. En utilisant le même langage de requête MongoDB (MQL) et le même modèle de données qui a fait la popularité de MongoDB auprès des développeurs, avec Atlas Data Lake, un utilisateur peut lancer une requête et se faire ramener les données : qu'il s'agisse de données transactionnelles en temps réel dans la base de données globale Atlas Cloud,d'une requête de recherche basée sur la pertinence avec Atlas Search ou d'une requête analytique de longue durée sur les données dans le stockage d'objets. Grâce à MongoDB Cloud, les développeurs n'ont plus besoin de gérer la charge cognitive que représente le va-et-vient entre plusieurs technologies, langages de requête et modèles de données.

Atlas Data Lake permet aux utilisateurs de se connecter facilement à leurs baies de stockage S3 existantes en quelques clics dans l'interface utilisateur de MongoDB Atlas afin d'exécuter des requêtes et d'explorer leurs données en utilisant la puissance de MQL. Atlas Data Lake est complètement sans serveur, il n'y a donc pas d'infrastructure à mettre en place, à gérer ou à optimiser.

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