Avec les méthodes de développement logiciel traditionnelles, les développeurs écrivent le code métier en fonction de l'état actuel du besoin métier, et y adjoignent après coup les données de traitement. Cependant, les besoins métiers changeants deviennent la norme, et il est virtuellement impossible d'anticiper quels changements vont transformer le marché. 
La valeur ajoutée du Machine Learning est qu'il permet d'apprendre de manière continue depuis les données et prédire le futur. Cet ensemble puissant d'algorithmes et de modèles est utilisé dans les industries pour améliorer les processus métiers, prévoir les anomalies et déterminer les éléments récurrents dans les données.

Ce livre va vous permettre d'apprendre 
- les différentes techniques de Machine Learning, 
- les modèles et les algorithmes qui permettront d'anticiper et prédire le futur.