Depuis quelques années, l’Intelligence Artificielle (IA) et le Machine Learning (ML) occupent le devant de la scène, de nombreuses entreprises y ayant recours pour développer leurs solutions et/ou services. Si l’IA est un concept global, le Machine Learning est une technologie qui permet aux machines d’accéder aux données afin qu’elles puissent apprendre, prédire et classer les informations.

Pour les administrateurs système, l’heure est au questionnement sur l’automatisation de leur profession. L’utilisation d’outils de plus en plus performants peuvent leur laisser penser qu’ils sont eux-mêmes en train de réduire leur propre utilité, préparant le terrain à l’arrivée imminente du Machine Learning et de l’Intelligence Artificielle. 

Etre data scientist n’est plus un prérequis pour se lancer dans le machine learning.

En 1956, l’écrivain américain Robert Heinlein a publié un roman intitulé « A Door into Summer » [1] dans lequel un ingénieur mécanicien connecte des tubes Thorsen munis d’une mémoire et des fusibles condensateurs afin de les pourvoir d’un jugement, créant ainsi une industrie entière de robots intelligents pouvant exécuter des tâches domestiques comme laver la vaisselle. Pour la rendre plus plausible, Robert Heinlein a situé son histoire en 1970.