L'apprentissage automatique, ou Machine Learning, semble encore mystérieux au profane. Cette méconnaissance alimente parfois des fantasmes à propos d'une prochaine domination des hommes par des machines intelligentes. De façon plus terre à terre, il s'agit avant tout d'une étape majeure dans l'évolution des technologies de l'information. Tout décideur doit en comprendre les principes et les contraintes afin d'en tirer les bénéfices pour sa propre organisation.

"L'Intelligence Artificielle (IA) est le domaine de l'informatique qui étudie comment faire faire à l'ordinateur des tâches pour lesquelles l'homme est aujourd'hui encore le meilleur" (1).

Après l'euphorie presque utopique des années 60-70 et les espoirs déçus des années 1980 qui ont vu reculer l'approche symbolique, l'IA a su renaitre de ses cendres à cette même période au travers d'une approche connexionniste qui voit l'avènement de systèmes multi-agents, de mémoires auto-associatives et de réseaux de neurones artificiels (RNA) performants.