Certes au milieu du XXe siècle, à l'ère glorieuse de l'industrie régnante, la productivité et les avantages concurrentiels se gagnaient par la modernisation des ressources matérielles, machineries, automates puis ordinateurs.

Se préoccuper de la qualité des données peut paraître effrayant de prime abord, mais il suffit de recourir à des organisations, technologies et procédés adaptés pour gagner en efficacité. Les 10 étapes proposées ci-après exposent un plan d’action simple permettant de s’attaquer à cet enjeu de poids. Un avis d'expert de Stéphane Baranzelli, Directeur Commercial Experian QAS