Le Paris JUG est un groupe d'utilisateurs Java ayant pour but de réunir les acteurs du langage (professionnels, communautés open source, institutions, étudiants, enseignants...) afin d'échanger des idées et de discuter des avancées technologiques de la plateforme Java.

Le Paris JUG organise des rencontres le deuxième mardi du mois. Les réunions sont gratuites, ouvertes à tous et consistent en une présentation technique, une démonstration d'un produit, ou une table ronde. Après la réunion les participants se retrouvent généralement pour un échange informel autour d'un verre et d'un mini-buffet.

Le thème de la réunion de ce mois d'octobre (11/10/2016) est NumaGiC : a garbage collector for Big-Data au Paris JUG. En voici le programme :

19h15 à 19h30 : Accueil

19h30 - NumaGiC : un ramasse-miettes multicoeur pour de grands volumes de données - 1ière partie

Sur une architecture avec de nombreux coeurs, les applications avec une grande empreinte mémoire souffrent à cause du ramasse-miettes. Quand le ramasse-miettes scanne la mémoire, il sature le réseau interne de la machine connectant les coeurs et les bancs mémoires. Nous résolvons ce problème avec NumaGiC, un nouveau ramasse-miettes reposant sur un algorithme issu du domaine des systèmes distribués. Notre évaluation sur deux multicoeurs avec 48 et 80 coeurs montre que NumaGiC permet de doubler les performances du ramasse-miettes sur plusieurs applications, dont Spark et Neo4j, gérant de grands volumes de données (350GB).

Par Gaël Thomas

20h30 à 21h00 : Buffet

21h00 - NumaGiC : un ramasse-miettes multicoeur pour de grands volumes de données - 2nd partie

Sur une architecture avec de nombreux coeurs, les applications avec une grande empreinte mémoire souffrent à cause du ramasse-miettes. Quand le ramasse-miettes scanne la mémoire, il sature le réseau interne de la machine connectant les coeurs et les bancs mémoires. Nous résolvons ce problème avec NumaGiC, un nouveau ramasse-miettes reposant sur un algorithme issu du domaine des systèmes distribués. Notre évaluation sur deux multicoeurs avec 48 et 80 coeurs montre que NumaGiC permet de doubler les performances du ramasse-miettes sur plusieurs applications, dont Spark et Neo4j, gérant de grands volumes de données (350GB).

Par Gaël Thomas

Après : 3ème mi-temps des juggers au Les Négociants (23 Avenue des Gobelins,75005 Paris)

Les soirées se déroulent  à l'ESIEA au 9 rue Vesale 75005 Paris.

Inscriptions