ML.NET est un framework de machine learning open source et multi plates-formes destiné aux développeurs .NET. Il est disponible pour Windows, Linux et macOS. Avec ML.NET, les développeurs peuvent exploiter leurs outils et compétences existants pour développer et infuser une intelligence artificielle personnalisée dans leurs applications en créant des modèles d’apprentissage automatique personnalisés pour des scénarios courants tels que l’analyse des sentiments, la recommandation, la classification des images, etc. indique Microsoft dans son annonce de la sortie de ce framework en version 1.0 Release Candidate.

La version finale arrivera dans le courant du trimestre. Il est à remarquer toutefois que si cette version finale sera, par définition, prête pour la production, des packages resteront en version preview. Il s'agit de :

• Composants TensorFlow
• Composants Onnx
• Composants TimeSeries
• Composants de recommandation

Microsoft semble fortement vouloir promouvoir ce framework auprès des développeurs. En effet, les sorties des versions préliminaires se sont succédées à un rythme très élevé : 1 par mois. Par ailleurs dans son annonce Microsoft souligne que les développeurs qui souhaitent utiliser ML.NET dans leur application et passer en production peuvent contacter un ingénieur de l'équipe ML.NET sur le site officiel afin d'être aidés dans leurs implémentations.

ML.NET est un logiciel libre sous licence MIT. Il est disponible sur GitHub. 

En septembre 2018, lors de sa conférence Ignite, Microsoft a présenté longuement ML.NET. Vidéo ci-dessous.