NVIDIA a annoncé la disponibilité de CUDA 11.5, une mouture qui se concentre sur l'amélioration du modèle de programmation et des performances de vos applications CUDA. Selon NVIDIA "CUDA continue de repousser les limites de l'accélération GPU et de jeter les bases de nouvelles applications en HPC, visualisation, IA, ML et DL et sciences des données".

Il est à remarquer qu'avec CUDA 11.5, CUDA Python vient en disponibilité générale, ce qui signifie qu'il peut être installé à l'aide de PIP ou de Conda. La bibliothèque est prise en charge sur toutes les plates-formes prises en charge par CUDA. CUDA Python fournit des liaisons Cython et des wrappers Python pour le pilote et l'API d'exécution pour les boîtes à outils et bibliothèques existantes afin de simplifier le traitement accéléré basé sur GPU.

A remarquer encore : Le compilateur CUDA C++ a ajouté la prise en charge de la compilation simultanée dans NVRTC et PTX pour améliorer le temps de compilation. Le compilateur peut désormais également détecter les kernels CUDA inutilisés et les éliminer, réduisant ainsi le temps de compilation, la taille binaire et les performances globales grâce à de meilleures optimisations de code. Une prise en charge limitée des valeurs entières 128 bits est publiée en tant que fonctionnalité en préversion.

Télécharger le SDK CUDA 11.5