Meta annonce la bêta de PyTorch Live. Bien entendu, PyTorch Live repose sur le framework PyTorch, PyTorch Mobile runtime et React Native pour la partie interface. Il s'utilise sur Android et iOS. 

L'objectif de PyTorch Live est de pouvoir faire du machine learning / IA dans les apps mobiles. On dispose d'une CLI (torchlive-cli) et de tous les composants nécessaires. 

Il faut disposer d'Android 10 minimum ou d'iOS 12. Pour le développement, nous avons le choix entre Windows, macOS et Linux. La bêta actuelle supporte uniquement macOS. Il faut Node.js et Xcode pour exécuter l'émulateur. Attention : l'outil n'est pas natif M1.

L'installation n'est pas triviale et nécessite pas mal d'étapes et de composants (Python, Node, React, PyTorch, PyTorch Live, OpenJDK, Android CLT, etc.). On peut s'attendre à une installation simplifiée au fur et à mesure des bêtas. 

Un projet à suivre dans les prochains mois. 

Site : github.com/pytorch/live