Teradata annonce l’intégration de la plate-forme d’analyse Teradata VantageCloud, au service Azure Machine Learning de Microsoft (Azure ML). Les fonctionnalités analytiques de VantageCloud sont ainsi désormais combinées à la capacité d’Azure ML. Cette intégration permet aux clients d'exploitrer la valeur de leurs données, même dans les environnements les plus complexes et les plus contraignants. Teradata VantageCloud et Azure Machine Learning fonctionnent ensemble de manière transparente

« À mesure que l’utilisation de l’IA/ML se développe rapidement, de plus en plus d’entreprises issues de nombreux secteurs – de la santé aux services financiers, en passant par le retail – augmentent leurs investissements à grande échelle dans l’optique de pouvoir exploiter tout le potentiel de leurs données », déclare Hillary Ashton, Chief Product Officer chez Teradata. « Cependant, puisque seulement la moitié des projets d’IA/ML finissent en production, il paraît évident que les entreprises ne sont pas encore en mesure de développer pleinement leurs initiatives d’analyses avancées et d’optimiser leurs investissements. Ainsi, Teradata ambitionne de relever ce défi en associant l’évolutivité, la capacité inégalée d’ouverture et les analyses dans la base de données de VantageCloud à l’accélération et à la gestion des workflows quotidiens du cycle de vie du projet de machine learning d’Azure ML. Par ailleurs, les professionnels du ML, les data scientists et les data engineers ont désormais la possibilité d’entraîner et de déployer des modèles de manière rapide et efficace, mais également de gérer des MLOps en tirant parti de la quantité massive de données ingérées par Vantage ».