Microsoft a annoncé la préversion publique de l'interface de ligne de commande et du SDK d'importation de données Azure Machine Learning (Azure ML), qui est conçue pour importer facilement des données à partir de référentiels de données qui ne font pas partie de la plateforme Azure pour la formation à Azure ML. Cela inclut des bases de données comme Snowflake et des services de stockage en nuage comme AWS S3.

Cette intégration permet aux scientifiques des données d'importer directement des données depuis Snowflake, éliminant ainsi le besoin d'une communication constante avec les équipes d'ingénierie des données. Chaque importation crée une version unique de l'ensemble de données qui est à son tour utilisée dans les tâches de formation, offrant aux data scientists la traçabilité requise dans les scénarios nécessitant une nouvelle formation ou pour les audits de modèles.

Ce billet de Microsoft explique comment mettre en oeuvre cette CLi d'importation de données.