NVIDIA annonce sa collaboration avec Microsoft pour promouvoir les processeurs graphiques (GPU) NVIDIA Tesla dans l’informatique parallèle de hautes performances tournant sur le système d’exploitation Windows HPC Server 2008.

« L’association des GPU et des CPU illustre bien l’énorme puissance et l’opportunité incroyable des co-processeurs multi-cœur », a déclaré Dan Reed, vice président de l’Extreme Computing chez Microsoft. « Le travail que font NVIDIA et Microsoft avec la plate-forme Windows HPC Server aide les scientifiques et les chercheurs à réaliser des performances dignes de supercalculateurs dans de nombreux domaines ».

NVIDIA Research a développé plusieurs applications GPU sur la plate-forme Windows HPC Server 2008, comme le lancer de rayons qui peut être utilisé dans la modélisation photo-réaliste de voitures. Suite à cela, NVIDIA a collaboré avec Microsoft Research pour installer un grand cluster Tesla GPU Computing et les deux sociétés étudient les applications optimisées avec le GPU.

De plus, toute une gamme d’applications d’entreprise, comme le data mining, l’apprentissage artificiel et l’intelligence économique, sans oublier les applications scientifiques comme la dynamique moléculaire, l’informatique financière et le traitement sismique, tirent parti de l’architecture massivement parallèle CUDA sur laquelle les GPU de NVIDIA sont conçus pour atteindre de plus grands niveaux de productivité.

L’architecture CUDA permet aux développeurs d’utiliser, ensemble, le CPU et le GPU sous la forme d’un co-traitement. Les parties informatiques intenses d’une application utilisent les capacités de traitement parallèle du GPU alors que la partie séquentielle du code tourne sur le CPU.

Les numéros 117 et 118 de Programmez! proposent une initiation à la programmation CUDA