En 1959, Arthur Samuel a défini le terme “Machine Learning” comme la capacité des ordinateurs à apprendre sans être explicitement programmés. En pratique, cela signifie identifier un algorithme capable d’identifier des schémas récurrents, ou patterns, d’un ensemble de données existant et utiliser ces modèles pour fournir un modèle prédictif capable de se généraliser à de nouvelles données. Depuis lors, de nombreux algorithmes de Machine Learning ont été créés, offrant aux développeurs et aux scientifiques un large choix d’options leur permettant de construire de nouvelles applications.