Dans le n°244, nous avions introduit le Deep Learning avec la programmation d’un réseau de neurones de type perceptron multicouche pour reconnaître des chiffres manuscrits. Pour poursuivre la découverte de l’univers de l’intelligence artificielle, nous décrirons aujourd’hui les réseaux à convolution qui ont démontré ces dernières années des performances remarquables en analyse d’images. L’exemple détaillé montre comment programmer un tel réseau, avec les outils TensorFlow/Keras [1][2], pour distinguer la présence d’un chat ou d’un chien sur des photos.