Lorsqu'on recherche des signaux faibles dans la donnée, l'un des défis auxquels on est confronté lors de l'entraînement d'un modèle de classification est de gérer des classes très déséquilibrées. Dans cet article je parlerai des méthodes pour aborder ce problème et avoir un modèle performant.
